CASE

案例

移动终端开发智能平台案例
概述
  • 法本信息为客户项目提供一系列创新举措,包括开发辅助编码助手、需求收集机器人、研发知识问答助手等子项目,构建了基于大模型的移动终端开发智能支持平台。项目解决了多省份重复功能查找困难、网关API学习成本高、历史代码与文档检索效率低以及项目代码学习效率不足等难题。不仅显著提升了开发效率与代码质量,还加强了团队协作与知识共享能力。通过搭建统一的智能开发平台,实现了代码开发的自动化与智能化、需求收集的高效化以及知识管理的结构化,为推动企业研发流程的智能化转型奠定了坚实基础。
案例背景
  • 重复功能开发耗费资源:不同省份的项目需求存在大量相似功能,缺乏快速查找和复用机制,导致开发工作量冗余
  • 网关API学习曲线陡峭:网关API接口种类繁多,文档分散,团队成员需要投入大量时间成本进行学习和适应。
  • 历史代码与文档难以快速检索:海量历史代码和文档缺乏统一管理和高效检索工具,导致开发人员难以及时找到所需信息。
  • 项目代码学习效率低:新成员或跨团队协作时,对项目代码理解存在门槛,影响了整体研发效率。
案例内容
  • 辅助编码助手
    辅助编码助手通过大模型提供智能的编程支持,包括代码实时续写、自动注释、逻辑解释、错误纠正和单元测试生成等功能,显著提升了开发效率与代码质量。此外,通过结合客户业务代码的微调与搜索优化,确保不仅能处理通用编程问题,还能一定程度上处理特定业务场景中的挑战。为开发团队提供全面、智能的支持。

  • 需求收集机器人
    需求收集机器人利用大模型的自然语言处理能力,通过微信群聊管理实现对多个技术支持群的沟通记录托管与智能需求提取。机器人能够自动识别和归类关键需求内容,生成清晰的任务列表,支持高效认领与分发。通过优化团队需求管理流程,显著提升了需求整理效率与任务执行的准确性,为分布式团队协作提供了强力支持。

  • 研发知识问答助手
    研发知识问答助手以统一的知识库管理平台为核心,支持海量历史代码和文档的快速检索,并提供智能问答、自然语言搜索和文档概要功能。用户可以通过问答助手快速检索知识库中匹配的答案,并且调用大模型基础能力完成知识拓展解答,全面提升了团队的知识共享与复用能力。
客户价值
  • 提高开发效率与质量:通过智能化辅助工具支持,实现重复功能的快速查找与复用,同时也提升了代码编写、优化和测试的效率与质量
  • 降低学习成本:通过研发知识问答助手的精准搜索与智能解答功能,快速掌握网关API、项目代码及研发流程中的关键知识,显著缩短团队成员的学习周期与时间成本。
  • 高效需求管理:通过智能机器人自动化收集和整理需求,减少了手动管理的繁琐流程,显著增强了团队协作效率。
  • 知识共享与复用能力增强:统一的知识库管理平台为历史代码和文档的快速检索与复用提供了强有力支持,提升了知识积累与共享效率。
  • 推动研发流程智能化转型:构建统一智能开发支持平台,全面提升团队工作效能与协作能力,为企业研发智能化升级提供坚实基础。