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数据存储是人工智能的推动力

作者:网络 发布时间:2020-06-04

几千年来,人类一直在寻找方法来建立可以永久保存某种数据的方法。无论是体验,发现还是观察。


当谈到数据存储时,我们从洞穴中的画作到量子存储过程,目的是相同的,但技术是什么变化。


"数据是变量,句子或观察结果的片段,结合理解可以生成信息。"


"就计算机而言,数据存储不同于内存,因为它指的是长期数据记录,而当谈到内存时,它指的是快速访问。"


一、历史


数千年前开始使用洞穴壁画进行数据存储。直到150年前,存储信息的唯一可靠或一致的方式就是书写。


在此基础上,我们对人类历史有了理解,这就是所谓的"书面历史"。


打孔卡

数据存储是人工智能的推动力


有一种基于Basile Bouchon于1725年制造的打孔卡的机器语言寄存器。


1837年,在使用打孔卡进行数学计算方面有了相当大的进步(查尔斯·巴贝奇,赫尔曼·霍勒里斯)


赫尔曼·霍勒里斯(Herman Hollerith)将打孔卡系统用于1890年的美国人口普查。


打孔卡是向各种类型的机械和电气设备提供数据的规范,在1950年达到了最高水平。


迄今为止,打孔卡已用于选票或考试等过程。


磁存储

数据存储是人工智能的推动力


Fritz Pfleumer自1925年以来就申请了专利。磁鼓由古斯塔夫·陶舍克(Gustav Taushek)于1932年创建,被认为是磁存储盘的首例。从1960年开始,磁存储已取代穿孔卡作为数据存储的标准。


从音乐到计算机系统的输入方法,到1990年,磁存储已取代了近100%的打孔卡系统。IBM是该技术的主要驱动程序之一,是"软盘"磁盘和电磁硬盘的创建者。


光盘

数据存储是人工智能的推动力


由詹姆斯·T·罗素(James T. Russel)于60年代提出的概念,他考虑将光作为一种机制在要复制的表面上记录数据。


索尼为该项目提供了资金,以使其具有1980年代的原型。


这项技术演变为我们所熟知的CD,DVD,BlueRays及其衍生产品。


随身碟

数据存储是人工智能的推动力


首批"闪存"存储设备于2000年投放市场。与磁性或光学存储设备不同,它没有活动部件。使用微芯片和晶体管进行存储。此类技术的一项重要进步是能够轻松写入,读取和擦除此类设备的功能。


固态硬盘

数据存储是人工智能的推动力


在与闪存设备相同的概念下工作。但是,由于它们的技术,它们直接连接到计算机的主板,因此更快,更可靠。


存储演进存储

数据存储是人工智能的推动力


存储容量以字节为单位,它是由8位内存组成的,它认为计算机的操作是在二进制系统中进行的。"在过去的六十年中,计算机数据存储的价格大约每两年减少一半,相当于每20年便宜一千倍。"


1950年,标准存储容量为0字节。

1960年,1个字节被永久存储。

1970年,永久存储区保留了.5 kb

在1980年,可能有0.5 mb的存储设备

1990年推出了1.44 mb内存

在2000年,硬盘驱动器和外部存储的容量为1 gb

2010年,平均容量存储已超过100 gb

在2015年,TB术语开始以常规方式使用。

到2020年,五位字节开始被考虑。


数据存储如何实现人工智能?


以一种非常简化的方式,我们可以将智能理解为基本能力,即获取一定数量的数据,将其传递给过程或算法以获取信息的能力。


这是由人类每天做出的决策,即使此过程仍永久记录在我们的潜意识中以完成自主任务。但是,对于那些相同的自主任务,有必要第一次学习一些东西。


为了达到人工智能可以大幅扩展的时代,您必须达到数据存储容量足够大的时代。


通用人工智能与数据处理和分析机制一起使用,根据从数据中获取的信息,基于算法做出逻辑决策。


机器学习


机器学习过程基于实体获得大型信息集群结果的能力。诸如大数据或强化学习之类的人工智能元素是其操作的基础,其存储容量,数据提取速度以进行处理以及成本为基础。


人脑


大脑仅在大脑皮层中的信息存储容量估计为74 TB,这表明其保留信息的能力要大得多。就可访问性和成本而言,能够以有效方式创建神经网络的进步将在很大程度上取决于存储的优化。


结论


信息存储只是已实现人工智能的高级计算的一部分。处理能力以及编程语言和算法中的逻辑可能具有更重要的作用。显而易见的是,我们硬件的发展必须与软件的能力齐头并进,才能将通用人工智能带给每个人明确的目标。



*本文翻译自Carlos Villegas的文章《Data storage as an enabler forArtificial Intelligence》,版权归原作者所有,侵权联删




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