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创新工业大数据应用 促进制造业数字化转型

作者:王月琴 发布时间:2020-07-07

近年来,广东深入贯彻落实国家大数据发展战略,大力发展5G网络、工业互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,紧紧围绕制造业数字化转型这个核心,以工业大数据创新应用为抓手,推动新一代信息技术与制造业深度融合,加快推进经济高质量发展。


  一是着力搭建工业大数据创新应用载体。广东以工业互联网平台作为工业大数据的“连通器”,支持鼓励工业互联网平台不断开放平台数据、计算能力、开发环境等基础资源,向工业企业提供低成本、快部署、易运维的产品、服务和技术解决方案,有效汇聚工业数据资源,逐步推动大数据在工业领域的广泛应用。在全国首创发布“广东省工业互联网产业生态供给资源池”,制定严格的遴选程序和标准,汇聚了370多家优秀平台商、服务商入池,并在组织服务商与制造企业精准对接、“上云上平台”政策方面予以重点支持,建立以资源池企业为主体、制造业企业与服务商跨界融通的工业互联网产业生态。阿里云工业互联网总部、树根互联总部、海尔、徐工等80多家省外优秀服务商纷纷集聚广东,华为、富士康、美的、格力、华龙迅达等本土工业互联网平台商、服务商加快发展,华为FusionPlant平台、富士康BEACON平台、树根互联根云平台入选工业和信息化部“跨行业、跨领域工业互联网平台”,帮助工业企业应用工业大数据进行数字化转型。


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  二是激发工业企业应用数据活力。广东坚持以企业需求为主导,分层分类鼓励企业采取相应的大数据策略,采集、挖掘、应用工业数据,形成数据驱动、快速迭代、持续优化的良好发展态势。对于龙头制造企业,我们按照“先典型引路、后全面推广”的实施路径,聚焦电子信息、先进装备、食品医药、轻工材料等重点行业,建设一批具有创新性、典型推广意义的“灯塔式”应用标杆示范,探索发展模式和路径,带动上下游企业数据集成应用;对于中小企业,我们按照“企业出一点、平台让一点、政府补一点”的原则,以服务券后奖补的方式,推动工业企业“上云上平台”数字化转型,降低工业企业的大数据应用门槛。以生产制造、中小企业、初级应用等为重点,在研发管理协同、生产设备状态监控、智能排单调度等领域提供了超过400项应用服务,已推动超过6000家工业企业运用“低成本、快部署、易运维”的工业互联网解决方案,解决生产制造环节的痛点难点问题,支持超过50万家企业上线用云降本提质增效。


  三是促进产业链数据协同应用。广东全省分布着超过400个产业集群或专业镇,是制造业企业发展的重要载体和组织形式,集群内分工配套相对齐全,工业数据资源丰富,具有产业链数据协同的良好基础。我们以产业集群为切入点,着眼于实现产业链协同制造与产业集群整体数字化升级,以特定行业、特定领域的服务商为牵头方组建联合体,从解决集群企业关键问题、打通关键应用场景出发,为集群提供工业互联网优秀解决方案,打造企业数字化转型标杆,逐步推动集群中小企业整体实施“上云上平台”数字化转型。在此过程中,逐步培育发展特定行业/区域的工业互联网平台,推进集群企业间的数据交互、共享和集成,驱动产业链内外资源合理配置,充分发挥工业数据融合应用价值,实现产业链协同制造。


  四是深化工业大数据成果应用。广东在全国首创制造业大数据指数(MBI),率先探索基于大数据对制造业监测预警的新路径。充分利用大数据手段有效突破数据孤岛,汇聚了与制造业密切相关的企业用电、商品进出口、货运、贷款、用地、通信、用工等第三方一手海量数据,确保数据客观、真实;运用机器学习等大数据方法,构建一个有别于传统经济分析框架的指数模型,形成一套具有科学性和时效性的全新制造业发展评价体系;利用红绿灯图等可视化手段初步实现了对制造业宏观、中观、微观的运行监测预警,尤其是在精准发现区域、行业、企业异动方面效果明显。


  五是稳步推进大数据标准体系建设。广东编制《广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)》,发布了8项地方标准和3项团体标准,组织编制了拟作为推荐性地方标准的《大数据业务分类与代码》。同时积极贯彻落实工业和信息化部推广国家《数据管理能力成熟度评估模型》的工作部署,成为全国首批宣贯先行示范省份,推动广州明珞汽车装备、富士康工业互联网、平安科技、广州医药、OPPO移动通信、蓝盾信息、佳都新太、汤臣倍健8家广东省企业签署DCMM贯标评估合作意向,加速提升工业企业数据管理能力。


  推动大数据与传统工业的深度融合、创新应用,是一项前所未有复杂的系统性工程,意味着广东将逐步改变以要素驱动为主的传统生产制造模式,进入以数据和创新竞争为主的新制造时代。这是难得的历史机遇与战略窗口,广东将深入贯彻落实工业和信息化部《关于工业大数据发展的指导意见》,进一步加快推进工业互联网融合创新,促进工业大数据汇聚应用,建立完善的工业大数据生态体系,培育壮大经济发展新动能,支撑制造业高质量发展。


  下一步将重点做好四个方面的工作。


  一是广泛推动工业企业网络化数字化智能化转型。支持规模以上工业企业开展生产线装备智能化改造,推进各类装备与信息系统广泛互联互通,实现生产过程数字化和工艺流程优化,建设智能生产线、智能车间和智能工厂。采取按需付费、以租代买等模式,广泛推动工业企业将工业设备、核心业务系统等关键环节向云端迁移,实现研发、设计、采购、生产、销售、物流、库存等业务在线协同,进一步打破设备间、系统间、企业间、区域间的数据孤岛,提高资源综合配置效率。针对中小微企业创新“轻量应用”“微服务”,提供低成本、低门槛、快部署服务。


  二是推动特色产业集群数字化转型。开展特色产业集群产业链协同创新试点,依托大型龙头制造企业,向产业集群企业输出先进集成装备、系统应用等软硬一体的数字化解决方案;支持特色产业集群行业龙头企业、行业协会、科研机构等组建产业联合体,打造行业/区域工业互联网平台,开发推广具有行业特色的数字化解决方案;通过试点先行、以点带面、成批推进的模式,快速推动工业互联网应用在产业集群落地推广,促进行业内、区域内数据资源的快速流转应用,打造资源动态配置、需求精准、响应和分工精细协作的特色产业集群。

  三是构建以工业大数据为核心的新型供应链体系。聚焦电子信息、家电、装备、汽车等重点行业,推动龙头制造企业依托工业互联网平台,与上下游产业链企业实现深度互联,打造全产业链信息数据链,提升信息、物料、资金、产品等的配置流通效率,推动设计、采购、制造、销售、消费信息交互和流程再造,形成高效协同、弹性安全、绿色可持续、安全可控的新型产业链,带动全产业链降本提质增效。


  四是建立开放共享的工业大数据生态环境。加快建立开放合作的广东省工业互联网产业生态供给资源池,引进培育一批专业化水平高、服务能力强的工业大数据服务商。引导设备厂商、自动化企业开放设备协议、数据格式、通信接口等源代码,推动工业设备数据互联互通。推进工业互联网发展关键要素的市场化配置改革,加快构建各类要素流动自主有序、配置高效公平的市场制度,推动制定工业互联网平台互联互通规范,促进工业数据自由传输迁移,以及工业模型、微服务组件、工业App跨平台部署、调用、订阅。深入开展数据管理能力评估贯标,构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。



*文章来源于人民邮电报,版权归原作者所有,侵权联删!





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